Datavillage 1A

Oui en effet, l'un des axes principaux sur lequel nous focalisons notre action est du côté des médias mais aussi de tout autre secteur qui fournit de l'information au travers d'un canal digital. C'est-à-dire donner une information pertinente sur base de qui est vraiment la personne derrière son écran et non aveuglément sur base de qui elle est au travers de son groupe cible (publicités "sauvages", manipulations, ...). Si l'on s'en réfère aux documentaires "The Great Hack" qui relate les manipulations de masse au travers du scandale de Cambridge Analytica (interférences dans des processus démocratiques) ou encore "The Social Dilemma" qui expose les techniques d'addiction via les outils numériques des "big tech" dans nos sociétés contemporaines, notre action s'inscrit plutôt du côté de la création d'un web et d'un monde digital qui remet l'humain au centre et qui "travaille" pour lui, et non contre lui en s'en servant comme une commodité. L'accès à l'information et sa gouvernance (non pas ciblée en "push" mais bien demandée par l'individu en "pull") est bien entendu l'enjeu clé à l'heure de construire des sociétés digitales de demain, c'est pour cela nous discutons avec des organisations aussi bien privées que publiques, notamment en terme de législation afin d'encadrer notre démarche. La manière dont les big tech se sont développées jusqu'à maintenant était débridée et l'auto-régulation de celles-ci n'est sûrement pas le meilleur modèle à envisager, il faut être plus ambitieux et envisager un modèle centré sur l'utilisateur, encadré au niveau publique, et dans lequel chaque organisation peut interagir sous forme d'écosystème ouvert et transparent, offrant traçabilité et contrôle à l'utilisateur final.

Bonjour Marc, vous avez parfaitement résumé, il faut que l'utilisateur final puisse facilement percevoir la valeur en retour sans rajouter de la "friction" dans son expérience afin qu'il puisse adopter notre système. C'est pour cela que dans tous les cas d'usage sur lesquels nous planchons, nous partons toujours de la valeur ajoutée pour l'utilisateur final, cela va de la recommandation personnalisée de contenu (facilité d'accès, gain de temps) à des remises sur des produits (économies) ou encore des assistants personnels (sportif, santé, mobilité, financier, ...), il y a toujours un incitant qui va dans le sens de l'utilisateur final afin de lui faciliter/améliorer la vie; en somme ce sont VOS données, et elles travaillent pour VOUS! En plus de cet incitant, nous nous assurons que l'utilisateur final soit toujours en contrôle au travers de l'expérience utilisateur non seulement de ses données de brutes (ce qui est une valeur en soi mais peut-être pas assez forte pour adopter notre système) mais aussi des données "dérivée", c'est-à-dire produites après traitement. En effet, notre système n'est pas conçu pour pénaliser l'utilisateur final en le gendarmant au travers de ses données mais bien pour lui procurer un avantage, dès lors l'utilisateur peut choisir de révoquer l'accès ou le partage de celles-ci si cela ne lui convient plus. Le contrôle, la transparence et le choix sont bien entendu les éléments primordiaux qui ressortent de nos discussions avec des panels d'utilisateurs finaux et qui collent à nos valeurs intrinsèques. Merci pour votre question.

Bingo ! C’est tout a fait cela. L’utilisation des données d’acteurs globaux comme facebook, spotify, ... permettent de resoudre le problème du « cold start ». Notre objectif est bien de créer ces écosystèmes de manière incrementale entre acteurs d’une même industrie ou cross-industrie.
En pratique c’est un peu plus complique evidement et là sont les plus values de Datavillage. Les aspects d’interoperabilites grâce a un model de donnees user-centric, les connections aux sources de manière unique, l’enforcement d’une gouvernance entre data providers et service providers au travers d’un mecanisme de consent receipt et des AI accelerateurs de data-matchmaking entre toutes ces sources de donnees et produits des services providers.

J’espere que cela répond a vos interrogations. Mais vous avez tout a fait compris l’approche et j’espere le potentiel.

Bonjour Bernard, merci pour votre question. Datavillage à été sélectionné dans le troisième et dernier call de l’année, l’annonce officielle sera faite dans les jours à venir mais nous pouvons vous certifier que nous bénéficierons bien de ce programme d’accélération d’excellente qualité dans les douze prochains mois. Celui-ci nous donnera les avantages suivants: un accompagnement technologique pointu et l’accès à plusieurs centaines de chercheurs venant des universités flamandes, l’accès à un réseau de partenaires industriels afin de co-créer de la valeur marché et d’investisseurs pour soutenir notre croissance dans de prochains tours de table. Et enfin mais non des moindres, un accompagnement à la croissance de notre startup et à son internationalisation par des experts qui ont développé une expérience avec plusieurs centaines d’autres startups lors de ces dix dernières années. Plus de détails ici: https://www.imecistart.com/en En espérant avoir répondu à votre question.

Dag Johan,
Bedankt voor de vragen.
Ja, dat is het doel hoewel we ons vandaag concentreren op wellnessgegevens. In alle gevallen richten we ons op "behavioral data" en niet op statische gegevens.
Het maakt deel uit van het beheer van ecosystemen. Ik open mijn data, ik kan nieuwe data gebruiken en een nieuwe service bieden aan mijn klanten.
Het kunnen peta-bytes zijn. De vraag is echter of het bijhouden van alle data in de systemen relevant is. We denken aan een driejarige geschiedenis met de mogelijkheid van back-up.
Nee, we gebruiken de "Solid" way met "distributed personal data store". We beheren de interoperabiliteit door de gegevens te structureren in een user centric data model en niet enterprise centric model. Dit maakt ze interoperabel en verbonden.
Moeilijk te beantwoorden. Digital twin data heeft echter geen waarde als ze niet gemaakt zijn om te "praten". Ze maken dus deel uit van de "value chain", maar hebben op zichzelf geen waarde als ze niet worden gebruikt en geïntegreerd in de digitale diensten van stakeholders.
Ik weet niet zeker of ik de vraag goed heb begrepen. We gebruiken de Personal data store als een personal data lake. Product data en open data worden permanent geladen en enriched in de verwerkingsomgeving (met S3 backup with on-the-fly reload etc etc). Persoonsgegevens worden alleen voor de duur van de verwerking geladen vanuit de personal data store (personal data lake).
Zeer goede vraag en inderdaad geloven we niet in een volledig open en autonome oplossing. In eerste instantie staan ​​we garant voor de geleverde diensten en elke klant (bedrijf) houdt zich aan een charter / contract van principes (we kijken naar de MyData Operator-aspecten). In de toekomst overwegen we een zelfregulerend mechanisme waarbij de dataproviders en serviceproviders het eens zijn over de "purpose (consent)" van wat er met de data zal worden gedaan.

Bonjour Roland,

Voici quelques précisions.

- Nous parlons d'un modèle B2B2C car notre solution permet aux entreprises de fournir des services à valeur ajoutée à leurs clients. Prenons par exemple les plateformes de online streaming media (auvio, arte, vrt, vtm, …): une plateforme X utilise notre solution pour fournir du contenu personnalisé sur base des données personnelles de type facebook, spotify, netflix, … Le même utilisateur peut ensuite utiliser une plateforme de streaming Y et bénéficier de contenu personnalisé basé sur les données facebook, spotify, netfix ainsi que ses "watch" sur la plateforme X. Notre solution sera gratuite pour l'utilisateur et payante pour les plateformes de streaming X et Y.

- Il y a effectivement de la concurrence (ce qui est toujours positif) qui se concentre principalement sur le stockage et le partage des données personnelles. Nous nous focalisons sur l'utilisation de ces données et leur valorisation. Notre produit permet ainsi l'automatisation nécessaire par rapport au traitement de ces données (GDPR, interoperability) ainsi que l'extraction de valeur au travers de "data match-making", AI, knowledge graph, …

- Sur l'aspect sécurisation, nous garantissons une sécurisation de bout en bout. Pour le stockage, nous nous appuyons sur Inrupt (la version Entreprise de Solid). Pour le transport de ces données entre le stockage et le traitement, nous utilisons le concept d' "identity based encryption" qui garantit une encryption propre à chaque utilisateur. Enfin, nous utilisons le concept de "confidential computing" pour la sécurisation pendant le traitement. Cela garantit que même Datavillage n'a jamais access aux données personnelles.

- Vu notre stratégie B2B2C, nous avons effectivement mis notre focus sur une version Beta pour société. Notre objectif est de démontrer la valeur ajoutée au travers de PoC avec nos futures clients. Nous envisageons une Beta pour end-user courant 2021 mais cela est encore en cours de reflexion.

En espérant que cela clarifie et réponds à vos attentes.

Bonjour Tanguy,
Merci pour votre question.
Nous avons plusieurs défis à relever l'an prochain concernant le développement de notre produit afin de le rendre mature pour une phase de production. En ce qui concerne le pipeline de projets, nous travaillons sur plusieurs cas d'usage avec des clients des secteurs médias, mobilité, finance et santé. L’intérêt étant grandissant sur le marché, le pipeline s'enrichit de mois en mois. Notre objectif en 2021 est de passer du stade « proof-of-concept » à celui de pilote et ensuite production ainsi que de concrétiser les nouvelles opportunités.
Nous proposons un socle commun (notre produit) pouvant adresser plusieurs industries différentes au travers de la même proposition de valeur (hyper-personalisation des services digitaux).
Pour cela, il nous faut étoffer notre équipe, en terme de capacité de développements techniques (infrastructure, sécurité, stabilité, usabilitié, ...), business et de suivi de projets. En espérant avoir répondu à votre question, n'hésitez pas à demander pour toute information complémentaire.