Datavillage fournit une plateforme permettant aux organisations de collaborer sur des données et des algorithmes en toute confidentialité. Aujourd'hui, d'énormes quantités de données sont collectées, dupliquées et gardées silencieuses dans les silos des organisations.

Leur accès reste une question complexe juridiquement, techniquement et en termes de transparence entre les organisations et les individus et ce en raison des lois sur la vie privée en constante évolution, des processus juridiques coûteux avec peu de moyens automatisés pour assurer à la fois le contrôle des données mais aussi des algorithmes qui les utilisent.

Avec Datavillage, il ne s'agit pas de transférer, ni d'acheter ou de vendre des données, il s'agit de collaborer entre plusieurs partenaires sur celles-ci, ainsi que sur les algorithmes qui s'en enrichissent. Avec Datavillage il s'agit de "partager la donnée sans la montrer". Grâce à la plateforme de collaboration sur les données de Datavillage, les organisations et les individus peuvent mettre en commun leurs données et leurs algorithmes pour accéder à de nouvelles informations, et ce en toute confiance, tout en gardant le contrôle sur les données mais aussi leur propriété intellectuelle (algorithmes, IA).

Les organisations et les individus peuvent partager des données sans craindre qu'elles soient utilisées à mauvais escient ou de perde leurs avantages concurrentiels, ce qui à l'heure actuelle reste un problème majeur à résoudre pour les entreprises dans leurs transformations digitales.

Les deux co-fondateurs se sont rencontrés alors qu'ils travaillaient pour BNP Paribas dans le cadre de la direction du département d'innovation technologique et de la collaboration avec des fintechs. Cela a donné naissance à Datavillage, startup créée afin de répondre de manière pratique à la problématique émergente de l'accès à des données toujours plus sensibles avec un contexte réglementaire et de gestion des risques toujours plus contraignant au sein des entreprise et des organisations publiques.

En effet, à l'époque les co-fondateurs passaient plus de temps à se battre avec les départements juridiques de la banque lorsqu'il s'agissait d'accéder aux données pour développer des produits digitaux plutôt que de faire le travail d'innovation technologique. C'est pour cela qu'ils ont décidé de créer Datavillage, afin de permettre de libérer la valeur des données de manière inclusive, entre entreprises et avec les consommateurs.

Datavillage fournit la plateforme de collaboration sur les données et les outils de développement nécessaires afin que les entreprises puissent automatiser leurs collaborations sur les données de manière fiable et transparente en s'assurant par défaut de la confidentialité de celles-ci.

Les organisations peuvent, grâce à Datavillage, créer des espaces de collaboration de données impliquant d'autres organisations ou même leurs consommateurs directement. Les participants se retrouvent dans l'espace de collaboration neutre, définissant les rôles et responsabilités de chacun:

- Les fournisseurs de données qui fournissent les données d'entrée. Les fournisseurs de données peuvent être des organisations fournissant des données d'entreprises ou des individus connectant directement leurs données personnelles via un mécanisme de consentement. Les données ne sont visibles que dans l'environnement neutre et sécurisé.
- Le fournisseur de code qui fournit l'algorithme qui s'exécutera sur les données. Seul l'algorithme de confiance aura accès aux données dans l'environnement neutre pour les traiter.
- Les consommateurs de données qui accèdent aux résultats de l'algorithme (données dérivées). Seuls les consommateurs de données peuvent accéder aux résultats dans l'environnement neutre.

La confidentialité "par défaut" est mise en œuvre sur la base d'un chiffrement des données de bout en bout et d'une gouvernance transparente :

- Les données sont chiffrées au repos et en transit.
- Les données sont cryptées lors de leur traitement.
- L'algorithme est exécuté dans un environnement confidentiel, une boite noire.
- Seules les données dérivées sont accessibles par le consommateur de données.
- Les individus contrôlent leurs données et peuvent rejoindre des collaborations avec un consentement explicite.

Pour ce faire, Datavillage développe une "Data cage" qui s'appuie sur la technologie de l'informatique confidentielle (enclaves TEE) associée à un système de gestion des informations personnelles (PIMS) lorsqu'il s'agit de connecter les données des consommateurs via leur consentement (notamment l'utilisation du protocole standardisé W3C nommé SOLID).

De multiples cas d'usage de la plateforme de Datavillage ont été développés afin de servir plusieurs industries (ces cas sont développés avec plusieurs entreprises clientes de Datavillage):

Industrie des médias:
- Cas B2B: croisement de datasets contenant des données d'audiences et de catalogues médias entre plusieurs entreprises télévisuelles afin d'enrichir leurs connaissances sur les gouts de leurs utilisateurs et produire du contenu plus approprié. Il s'agit de mutualiser des données sensibles pour en élargir le spectre en toute confidentialité pour l'utilisateur final et en s'assurant que celles-ci ne soient pas copiées par le partenaire de la collaboration.
- Cas B2C: recommandation de contenu pour une plateforme de vidéo à la demande sur base des données tierces (Spotify, Netflix, Facebook, ...) fournies par l'utilisateur finale, tout en s'assurant que celles-ci ne soient ni lues ni copiées par l'entreprise fournissant le service, mais juste utilisées afin d'améliorer un algorithme de recommandation de contenu, tout en restant sous le contrôle de l'utilisateur.

Industrie financière:

- Cas B2B: détection de fraude inter-bancaire (AML), amélioration du processus actuel fait de manière "manuelle", automatisation de la coopération entre plusieurs organismes financiers via l'assurance du contrôle et de la confidentialité sur la donnée mise à disposition du partenaire.

- Cas B2B: amélioration de l'efficience du processus de contraction d'un prêt hypothécaire via l'accès à des données gouvernementales, comme par exemple le rapport PEB d'un bâtiment, fournies par l'utilisateur final et restant sous son contrôle dans le but de recevoir une proposition de prêt via un processus simplifié.

Industrie de la santé:

- Cas B2B: création d'un environnement de collaboration entre plusieurs parties: le monde de la recherche, les hôpitaux et le monde pharmaceutique afin d'accélérer l'échange de données dans le but de trouver de nouvelles preuves médicales et de créer de nouveaux traitements.

- Cas B2C: coach sportif de remise en forme pour adhérents à une mutuelle sur base de leurs données sportive ainsi que de leurs données nutritionnelles. Le but étant de suivre l'évolution d'une personne en utilisant des données sensibles sans devoir les collecter du côté du fournisseur de service, dans ce cas-ci une mutuelle voulant fournir un coach sportif digital à ses membres tout en préservant leurs vies privées dans le cadre de la stratégie "from sick-care to healthcare" du monde mutualiste.

Industrie de la mobilité:

- Cas B2C: un employeur voulant optimiser la gestion de sa flotte de véhicules mis à disposition de ses employés au travers de mieux cerner les habitudes de déplacement de ceux-ci au travers de l'accès à leurs données de mobilité et d'activité (calendrier).

- Cas B2C: un assureur voulant proposer une police d'assurance personnalisée à des membres au travers de l'accès à ses données de mobilité tout en respectant sa vie privée et sans le traquer.

Depuis sa création, Datavillage a:

- Reçu le "Seal of Excellence" de la Commission Européenne reconnaissant le caractère hautement innovant et stratégique de la technologie développée par Datavillage.
- Remporté le "Géochallenge" de la Région wallonne devant des entreprises confirmées et des universités grâce à son cas d'usage de mobilité.
- Remporté le concours Orange de Vivatech, l'un des plus gros salons tech au monde pour la présentation de son cas d'usage de recommendation de contenu pour l'Opéra de Paris.
- Remporté l'award de la "prochaine licorne" belge décerné par l'imec, centre de Recherche et Développement international des universités flamandes.
- Fait partie des 12 derniers finalistes du programme de la Commission Européenne "Stadiem" pour son cas d'usage de recommandation de contenu pour l'industrie des médias parmi plus de 400 participants à travers l'Europe.