Datavillage 1A
Unlock the value of personal data
350 000 €
montant total du tour de table
- Soutenu par plus de 120 investisseurs
Cette campagne de financement est clôturée
Contexte actuel de l'économie de la donné et volume quotidien global:
- 4 Petabytes de données créées sur Facebook.
- 5 milliards de recherches effectuées sur le web.
- 500 millions de Tweets.
- 4 Terabytes de données créées par une seule voiture connectée.
- 95 millions de photos et vidéos partagées sur Whatsapp.
- 28 Petabytes de données de santé générées par les montres connectées.
- 320 milliards d'emails envoyés .
La plupart de ces données ne sont exploitées que par quelques géants du web afin d'assoir leurs monopoles au travers d'un modèle de ciblage publicitaire des individus, alors qu'elles pourraient servir à la recherche, à l'innovation et à la création d'une nouvelle économie de la donnée profitant à tous si elles étaient remises dans les mains des producteurs, c'est à dire des utilisateurs!
Taille du marché:
- Le volume de données produites à l'échelle globale va augmenter de 530% d'ici à 2025. (source: Commission Européenne)
- La valeur de l'économie de la donnée (tous secteurs confondus) représenterait 829 milliards d'euros en 2025 et ce seulement dans l'Union Européenne (27). (source: Commission Européenne)
- La marché des "insights-as-a-service" (information client livrée après traitement) représentera un marché de 12 milliards de dollars en 2027.
Besoin d'hyper-personalisation des services digitaux (source: Accenture)
- 73% des CEOs reconnaissent le besoin d'une expérience qui a du sens pour l'utilisateur et qui sont "hyper-pertinentes".
- 34% des consommateurs français qui ont mis fin à une relation commerciale l'ont fait en raison d'un manque de personnalisation.
- 82% des consommateurs français estiment important que les entreprises protègent la confidentialité de leurs données, et que le fait de ne pas pouvoir leur fournir cela est une source majeure de mécontentement.
Manque de confiance des utilisateurs finaux envers les entreprises comme facteur bloquant de l'exploitation des données personnelles:
- 91% ont l'impression d'avoir perdu le contrôle sur leurs données privées. (étude Accenture)
- 36% ont l'impression de ne pas avoir le choix quant à la manière dont leurs données sont utilisées. (étude Accenture)
- 80% veulent pouvoir utiliser leurs données mais aussi les protéger. (étude Cisco)
- 48% ont changés d'entreprises ou de fournisseurs à cause de leurs politiques de traitement des données ou de partage de celles-ci. (étude Cisco)
- 79% sont très concernés à propos de la manière dont leurs données personnelles sont collectées. (étude Pew Research Center)
- 81% pensent avoir très peu ou pas du tout de contrôle sur leurs données. (étude Pew Research Center)
- 43% pensent avoir peu d'options pour protéger leurs données à l'heure actuelle, ce qui est bloquant pour l'utilisation de celles-ci (étude Cisco)
Etat du marché et opportunités:
Datavillage s'attaque à un marché en pleine croissance, celui de la donnée et plus particulièrement des données personnelles. L'utilisation de l'intelligence artificielle et des services en ligne prédictifs et personnalisés sont de plus en plus utilisés par les entreprises, mais ceux-ci sont très gourmands en données personnelles.
Aussi, au vu de l'environnement légal de plus en plus restrictif quant à l'utilisation des données et la prise de conscience de l'opinion publique par rapport à celle-ci, la demande pour un service de science des données qui soit performant, confidentiel, respectueux des normes en vigueur (GDPR, CPPA, ...) et qui permette malgré tout d'exploiter des données internes et externes va croitre de manière fulgurante dans les prochaines années.
Dans cette décennie, toutes les entreprises fournissant des services aux consommateurs vont devoir se digitaliser, peu importe le type de service offert. Cette digitalisation deviendra standard et ne sera plus un argument assez fort pour que les entreprises se démarquent, surtout au vu de la menace que représentent les géants du web: Tesla vend directement des assurances à ses clients sur base des données de leurs voitures, Google des services énergétiques via Nest (son thermostat intelligent) ou de santé via Fitbit (montre connectée), Facebook des services bancaires hautement personnalisés sur base du style de vie de leurs utilisateurs et Netflix et Youtube remplaçant les services des télévisions au travers de recommendations de contenu hyper-contextualisées.
Si les entreprises dites "classiques" de tous secteurs veulent rester compétitives, elles devront avoir le même niveau de personnalisation de leurs services que les GAFAs (Google, Amazon, Facebook, Apple et autres) sans pour autant collecter par défaut autant de données, elles devront donc elles aussi trouver un moyen d'acquérir et de traiter les données produites par leurs utilisateurs sur d'autres plateformes.
Datavillage se positionne donc sur le marché de l'hyper-personalisation des services digitaux au travers de l'utilisation transparente, légale par défaut et centrée sur l'utilisateur des données personnelles.
Aussi, au vu de l'environnement légal de plus en plus restrictif quant à l'utilisation des données et la prise de conscience de l'opinion publique par rapport à celle-ci, la demande pour un service de science des données qui soit performant, confidentiel, respectueux des normes en vigueur (GDPR, CPPA, ...) et qui permette malgré tout d'exploiter des données internes et externes va croitre de manière fulgurante dans les prochaines années.
Dans cette décennie, toutes les entreprises fournissant des services aux consommateurs vont devoir se digitaliser, peu importe le type de service offert. Cette digitalisation deviendra standard et ne sera plus un argument assez fort pour que les entreprises se démarquent, surtout au vu de la menace que représentent les géants du web: Tesla vend directement des assurances à ses clients sur base des données de leurs voitures, Google des services énergétiques via Nest (son thermostat intelligent) ou de santé via Fitbit (montre connectée), Facebook des services bancaires hautement personnalisés sur base du style de vie de leurs utilisateurs et Netflix et Youtube remplaçant les services des télévisions au travers de recommendations de contenu hyper-contextualisées.
Si les entreprises dites "classiques" de tous secteurs veulent rester compétitives, elles devront avoir le même niveau de personnalisation de leurs services que les GAFAs (Google, Amazon, Facebook, Apple et autres) sans pour autant collecter par défaut autant de données, elles devront donc elles aussi trouver un moyen d'acquérir et de traiter les données produites par leurs utilisateurs sur d'autres plateformes.
Datavillage se positionne donc sur le marché de l'hyper-personalisation des services digitaux au travers de l'utilisation transparente, légale par défaut et centrée sur l'utilisateur des données personnelles.