Volgens Gartner zullen organisaties die het delen van gegevens bevorderen, beter presteren dan hun collega's in de meeste bedrijfsmaatregelen. Bijvoorbeeld: door geaggregeerde gegevens te gebruiken om veilig gemeenschappelijke doelen te bereiken, kunnen organisaties samenwerken met concurrenten binnen een marktsector om gemeenschappelijke doelen te bereiken, zoals het ontwikkelen van diepere klantinzichten of het opsporen van fraudepatronen in een bedrijfstak. Voor bedrijven maken versleutelde gegevens kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) projecten veiliger en compliance audits eenvoudiger.

Dergelijke mogelijkheden om gegevens te gelde te maken door ze te delen en te bundelen kunnen een concurrentievoordeel opleveren voor nieuwkomers op de markt. Nieuwe technologieën geven aanleiding tot innovatieve bedrijfsmodellen en producten door de mechanismen voor het delen van gegevens tussen organisaties en/of het betrekken van personen te vereenvoudigen. Veilige mogelijkheden voor het delen van gegevens kunnen organisaties helpen hun eigen informatiebronnen te gelde te maken en hun bedrijfsdoelstellingen te verwezenlijken met behulp van de gegevens van anderen.

De markt van Datavillage is de markt voor het delen van gegevens, verdeeld in 3 hoofdcategorieën: gegevensoverdracht (het delen van gegevens tussen partijen), gegevensmarkten (het kopen en verkopen van gegevens tussen partijen) en samenwerking op het gebied van gegevens (samenwerking van meerdere partijen voor een bepaald doel).

Datavillage richt zich op de markt voor datasamenwerking door gebruik te maken van privacybehoudende mogelijkheden om vertrouwde samenwerking tussen verschillende partijen mogelijk te maken. De eerste twee categorieën zijn reeds goed ingeburgerd op de markt en hebben weinig of geen marktaandeel meer te veroveren. De derde categorie, datasamenwerking, heeft zich de afgelopen 6 maanden geconsolideerd (Gartner, Deloitte, Forrester en zelfs het Snowflake-dataplatform noemen datasamenwerking de volgende grote stap in de datatransformatie van ondernemingen).

De concurrentie blijft beperkt maar neemt toe door het gebruik van verschillende technologieën zoals soms blockchain maar vaker privacyverbeterende technologieën (confidential computing, homomorfe encryptie, multi-party differential computing, ...).

TAM: De totale bruikbare beschikbare markt (TAM) voor privacybevorderende technologieën (PET) wordt tegen 2026 op 56 miljard dollar geraamd.
SAM: Datavillage richt zich voornamelijk op sterk gereguleerde markten zoals Europa en Noord-Amerika, die naar schatting 48% van de TAM en 28 miljard dollar (Serviceable Available Market) vertegenwoordigen.
SOM: Tot slot richt Datavillage zich op organisaties die hun vermogen om externe gegevens te gebruiken uitbreiden met datasamenwerking (Finance, Media, Retail) geschat op 70%, waardoor 18 miljard dollar overblijft.

Voorts wordt verwacht dat de totale beschikbare markt voor Confidential Computing (CC) de komende vijf jaar in het slechtste geval minstens 6x en in het beste geval 26x zal groeien. De CC-markt zal naar verwachting groeien met een CAGR van 90-95% in het beste geval en
40-45% in het slechtste geval tot 2026.

Bron: https://confidentialcomputing.io/wp-content/uploads/sites/85/2021/10/Everest_Group_-_Confidential_Computing_-_The_Next_Frontier_in_Data_Security_-_2021-10-19.pdf

Europa loopt voorop als het gaat om gegevensregulering. De RGPD is de bekendste en meest gevestigde gegevensverordening. De kosten en de aandacht voor compliance in organisaties blijven zeer hoog.

De Europese gegevensstrategie zal het gebruik van gegevens de komende jaren versterken om een markt voor gegevens te creëren en de opkomst van nieuwe bedrijfsmodellen te bevorderen, met name ten opzichte van GAFAM en andere grote webspelers. De belangrijkste groeimotor voor Datavillage is de Data Governance Act (DGA: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-governance-act) die het begrip gegevensbemiddelaar in de komende 12 maanden zal standaardiseren en uniformeren, wat Datavillage, dat zich nu al positioneert als gegevensbewaarder en een neutrale omgeving biedt voor samenwerking tussen organisaties en individuen op het gebied van gegevens, ten goede zal komen.

In een recent onderzoek heeft Forrester Research vastgesteld dat meer dan 70% van de wereldwijde besluitvormers op het gebied van gegevens en analyse hun mogelijkheden om externe gegevens te gebruiken uitbreiden, en 17% is van plan dat in de komende 12 maanden te doen.

Het concurrentielandschap is gestructureerd langs twee assen: een as met betrekking tot het model voor gegevensuitwisseling en een as met betrekking tot het type gegevens. Binnen dit landschap kunnen de spelers worden ingedeeld in verschillende soorten gegevensintermediairs die verschillende problemen aanpakken en nieuwe mogelijkheden kunnen creëren:

Gegevenstrusts: zorgen voor fiduciair beheer van gegevens namens de betrokkenen.

Gegevensuitwisselingen: Deze "gegevensuitwisselingen" fungeren als online gegevensplatforms waar datasets kunnen worden geadverteerd en geraadpleegd - commercieel of zonder winstoogmerk. In dit systeem worden de gegevens na aankoop verkocht en gekopieerd, en gaan ze dus verloren.

Systemen voor het beheer van persoonsgegevens: doel is de betrokkenen meer controle over hun persoonsgegevens te geven.

Gegevenscoöperaties: gegevensruimten die door de betrokkenen worden gedeeld en gecontroleerd.Vertrouwde derden: degenen die toegang willen tot vertrouwelijke gegevensverzamelingen de zekerheid bieden dat de gegevens geschikt zijn voor het beoogde doel (bv. wat betreft kwaliteit of ethische normen).

Gegevensbewaarders: privacyanalyse of attribuutcontroles van vertrouwelijke gegevens mogelijk maken, bijvoorbeeld via de toepassing van privacyverbeterende technologieën (PET's).

De directe concurrentie voor Datavillage is die van gegevensbewaarders die privacyanalyse of attribuutcontroles van vertrouwelijke gegevens mogelijk maken. Datavillage heeft een "first-to-market" positie zoals andere startups zoals Decentriq, Apheris, Habu, Duality of Sarus.

Het unieke concurrentievoordeel van Datavillage ligt in het feit dat de meeste concurrenten inzetten op technologieën die nog te onvolwassen zijn en niet commercieel bruikbaar omdat zij nog niet het vertrouwen van de klanten genieten (homomorfe encryptie, blockchain), terwijl Datavillage vertrouwt op normen van "web 2" die evolueren ten dienste van "web 3", waar gegevens worden gedecentraliseerd en gedistribueerd, wat samenwerking tussen meerdere partijen op het gebied van gegevens bevordert, en op veel rijpere technologieën voor de verwerking van vertrouwelijke gegevens (vertrouwelijke gegevensverwerking). Datavillage wisselt niet alleen gegevens uit, maar controleert ze ook wanneer ze worden doorgegeven en verwerkt.

Ook ligt een van de concurrentievoordelen van Datavillage in het feit dat wij ook "B2C" use cases aannemen, d.w.z. niet alleen de verwerking van bedrijfsgegevens maar ook persoonsgegevens die door de consument zelf kunnen worden verstrekt.

Op Europese schaal heeft Datavillage vooruitlopend op dit Europese kader voor datasamenwerking een "first-to-market"-strategie opgezet. Deze strategie wordt uitgevoerd via een gefaseerde aanpak.

Datavillage heeft 3 ontwikkelingsniveaus gepland:

- Het eerste niveau (de laatste 2 jaar) was om de toepasbaarheid van onze technologie aan te tonen in een sector met lage toetredingsdrempels (de media-industrie, met minder gevoelige gegevens).

- De tweede fase (de komende twee jaar) zal gericht zijn op de financiële sector, die het meest rijp is voor kritische cross-functionele gebruikssituaties waarvoor gevoelige gegevens nodig zijn (met name onder de verplichting van de PSD2- en PSD3-verordeningen, die een eerste geest van openheid en begrip hebben bevorderd). De financiële sector wordt beschouwd als een vector van de ontwikkelingsstrategie van het bedrijf en zal een strategische focus vormen voor zijn groei, op dezelfde manier als de detailhandel waar reeds verschillende use cases zijn geïdentificeerd en ontwikkeld.

- De derde fase zal gericht zijn op diversificatie van de behandelde sectoren en het aanboren van nieuwe markten (Noord-Amerika, Azië) binnen door Europa afgebakende dataruimten zoals HR, mobiliteit en de Green Deal, maar ook bepaalde sectoren met een hoger rendement maar zeer hoge toetredingsdrempels zoals de gezondheidszorg.

Tegen die tijd zou Datavillage een SaaS-referentieplatform (Software-as-a-service) voor datasamenwerking moeten worden door de drempels te verlagen voor het creëren van of toetreden tot bestaande datasamenwerkingsruimten die tegen die tijd de norm zullen zijn geworden voor bedrijven onder impuls van de wetgeving van de staten.

Ten slotte vertrouwt Datavillage op partnerschappen voor klantenwerving, enerzijds via integratiebedrijven voor IT-oplossingen en anderzijds via software-uitgevers en gegevensbeheerplatforms om haar oplossing aan te bieden als een business capability die het delen van gegevens met organisaties mogelijk maakt. Partners die hun zakelijke klanten een kant-en-klare oplossing kunnen bieden die kan worden geïntegreerd in op "dataproducten" gerichte bedrijfsarchitecturen.